売上・購入率・在庫から変化の背景を調べ、改善すべき業務を整理します。
連携を想定するサービス
業務例
01購入率が2.4%から1.8%に下がった箇所を調べる
Shopifyの訪問数は大きく変わっていないのに、売上が減少。前週と同じ曜日・同じ計測条件で購入までの流れを比較します。
- 訪問数・購入率・客単価を分けて比較し、カート追加、チェックアウト、購入のどこで離脱が増えたかをデバイス別・流入元別に確認します。
- 該当商品の欠品、価格や送料の変更、販促実施日と照合。確認できた変化と原因の仮説を分け、商品ページや購入導線の見直し候補を整理します。
成果物購入率の変化が大きい箇所、根拠となる比較表、優先して検証する改善案。
02売れているのに利益が残りにくい商品を見つける
Shopify・楽天・Amazonの売上だけでは、どの商品を伸ばすべきか判断しづらい。商品ごとの採算と在庫をまとめて比較します。
- SKUと期間をそろえ、値引き・返品を反映した売上に原価表、モール手数料、店舗負担の送料を対応付けます。費用が未入力の商品は分けて表示します。
- 売上から確認できた費用を差し引いた比較額と販売数量を並べ、薄利の商品や、在庫が余る商品を抽出。価格・セット販売・補充の見直し候補を作ります。
成果物商品別の採算比較表、費用データの不足一覧、利益と在庫の両面から見た改善候補。